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量子计算能破解比特币吗纠错+6

www.token.im 2023-06-22 05:43:31

功夫胜于诗

1、由于习惯，我每天阅读的信息中包含大量投资信息。尤其是长期关注段永平，然后是他的一大批追随者，基本都在学习投资。

2、这些人反复学习研究段永平的文字、视频、博客的所有内容，试图学习把一万变成一百亿的能力。

追本溯源，寻师之典，师法师师，是正道之一，但不是最佳道。

3、大师的思维框架（认知系统）是一个完整的集合，是长期历练、不断实践、不断学习、不断思考形成的。他所表达的，暂时来说，是高度抽象的，高度凝练的。

比如“做正确的事，做正确的事”，“买股票就是买公司”，“纠错反馈回路很重要”，这些词极其简单抽象，不管你背得有多好，它们是无用的。

4、参天大树始于一颗种子和一片叶子。

无论是投资还是创业，前期都需要积累太多的“碎片”。这些积累是从事实和细粒度的信息，到知识，再到思维模型，再到思维框架。

5.前几天写的忘记保存内容了。我以“乐趣”（一个普通人在茅台上赚N亿）为例，来谈谈实现一件事有多难。它开始于十年。但是我才意识到价值有多大，我才真正体会到了屌丝的逆袭，人生有了飞跃。

（链接到有趣的小历史）

6. 以我目前的认知，最好的方式就是真诚地做好每一件当下的小事，尤其是深入思考的写作方式。不断梳理各种思路，不断拓展自己的思维空间，不断拓展新领域、新领域、新范围、新可能。

积点成线，积线成面，积面成体，从而增加自己认知的复杂性量子计算能破解比特币吗，从一个个的部分展开，再到更大的范围内整合。

7、功夫胜于诗。投资远不止简单的学习投资知识，涉及的范围太广了。

段永平拿起巴菲特的内容，一看就懂，一看就知道，一招到位，直接秒杀了国内各个专业投资机构的上千名专业投资者。为什么？

因为他对企业的认识是长期完善的，自己的企业在国内已经是顶级水平了。投资就是在好公司中挑出最好的，自然一眼就看出来了。

做生意和做投资是相互关联的。

8、看着那些整天重复段永平和巴菲特语录的人，我觉得当年的自己也是这样，自以为懂了。但离真正理解还有千里之遥。根本没有底层结构，空中楼阁犹如一面镜子。

十年前的浙大大三学生段永平，在网易博客上与段永平长期互动学习，还通过炒股赚钱。不过前段时间看到他们互动的内容，其实他对投资不是很懂，段永平也表示不懂。

9、就像我们在大城市生活了十年，却只熟悉家和公司的附近，家和公司之间的路。

但投资需要熟悉城市的每一条道路、每条街道、每一个角落，闭着眼睛也能做到，就像高德地图一样，可以任意放大缩小足够清楚。

怎么做？

可能去送外卖，去滴滴，去市规划局，去高德地图，百度地图等等做很多工作，让你更了解这个城市。

这就引出了一种通过动屁股、动脑袋的方式来获得更真实的细粒度信息/多样化的知识/多样化的思维模式，从而获得简单的可能。

如果你整天看着贴在墙上的中国地图或世界地图，就不可能认为世界在你的掌控之中。

纠错法

纠错主要是通过改变认知来改变行动。但改变认知往往需要改变获得认知的环境。

纠错能力的本质来自于主动从新角度、新渠道获取新信息的习惯，与其他素质关系不大。

以移动臀部的方式移动头部，从而改变认知获取的环境；

未来的视角，而不是历史的视角；付出最多的人的观点，而不是其他人的观点。

我们的正确决策依赖于细粒度的事实信息+知识结构+思维模型（思维模型组成的思维框架），事实细粒度信息是思维框架的起点和最基本的片段。

知识结构和思维框架无法在短期内发生较大变化，因此细粒度的事实信息是提高决策质量的最重要因素。

所有大师和专家都有一个共同点，那就是更细粒度的准确性和精确度。

纠错+

根据王川在硅谷的文章

31.能源、信息、效率

“复杂的网络带来了（信息的）稳健性和保真度，可以提高能源效率。

随着细胞代谢过程变得更加精细，它可以捕获更多进入细胞的能量和信息。

以真核细胞中的细菌发酵和呼吸为例。发酵细菌只能从一摩尔葡萄糖中产生两摩尔 ATP。酵母作为单个真核细胞，拥有更复杂和强大的信息网络。这个网络由许多相互协作的夹带系统组成，1 摩尔葡萄糖可以产生 32 摩尔 ATP。”

摘自 Thermoinfocomplexity，作者 Behzad Mohit

“提高复制保真度，这是复杂真核细胞信息网络的另一个适应性好处。不同的转录酶具有不同的保真度。细菌的变异是真核单细胞的十倍，而真核单细胞又是爬行动物的十倍，爬行动物是脊椎动物的十倍。高保真度可以更好地传输信息并减少纠正错误所需的能量。”

信息收集/辨别/处理的复杂网络决定了认知以及能量获取和利用的效率。每次出现能源饥荒（经济萧条），那些能源效率低下的生物个体和群体自然就会被淘汰。

“长期记忆和社交能力代表了生命和物质复杂性的独特飞跃。许多复杂系统（在进化中）被选中是因为它们能够在很长一段时间内保持高效。” 也就是说，内存太短，或者内存完全错误的系统，是比较低级的。

“[系统]随着环境中可用能量的变化而在复杂性和效率方面取得进步。像其他新兴系统一样，有一个临界点，在系统内交互组件达到一定阈值后，新模式突然出现......就像摩尔定律中计算机芯片的密度每两年翻一番一样，生物进化建立在前一层的复杂性之上，但时间跨度更长。更高的复杂性与更高的能源效率相吻合。”

[复杂性增加带来能源和信息效率的提高]

32.无法改正错误，和僵尸无异

实体经济中的各种造假、链损问题可能需要三四年的时间才能暴露出来，而收拾这个烂摊子又需要几年的时间。但究竟发生了什么，很多细节都被掩盖了，信息也不公开透明，大家很难真正发现和理解问题的本质。

一些性质不好、快要倒闭的企业，长期以来给很多人一种很成功的错觉，想效仿模仿。

但是对于这种坏事，如果区块链上的 DeFi 出现问题，几天之内就会受到攻击，而且由于链上的具体问题是公开透明的，所以很容易被大家诟病。这会让公众产生这一切都是骗局的错觉。

但事实上，正是因为公开、透明和快速演进，未来越来越明显的是，出现并留在区块链上的各种方法将比传统金融更高效、更安全、更有回报。

是的。无法纠正，跟丧尸没什么区别。生命体与非生命体的本质区别在于，它可以根据有效的反馈快速纠正错误。 @随机游走科技男：论纠错的重要性。二进制数字计算机取代模拟计算机获胜，是因为方便暴露错误，错误一定要纠错

这是典型的央行增发货币导致的资源错配。它本质上相当于吸毒者无法忍受毒瘾发作的痛苦，必须再喝一口。 //@独立爽：金融资本可以让很多企业活很多年。

【区块链更公开透明，高速进化，更高效率，更大回报】

33. 比特币

1/ 比特币在三个地方使用了加密算法：

2/私钥转公钥使用ecdsa，椭圆曲线数字签名算法。

3/ 从公钥到地址，使用了ripemd160和sha256两种算法，一一哈希。

4/ 工作证明，使用 sha256。

5/ 通常人们担心量子计算会先逆向解密，也就是ecdsa算法，理论上可以通过暴露在网络上的公钥推导出私钥。

6/ 但是：第一，如果每个地址只使用一次，公钥暴露了不怕反向解密，所以不怕攻击。大多数钱包软件只使用一次地址。

7/ 二、从某种量子计算技术展现出破解ecsda算法的潜力，到真正能够破解（在特定实验条件下花费数亿资金在几个月内破解），到真正能够用很少的钱在几分钟内破解，每一个阶段都是一个漫长的过程，至少几年甚至更长。

8/ 在此期间，这种反向解密算法技术可能会对传统计算设施在金融行业和政府机构中的应用造成更大的威胁。所以更需要担心的是他们。

9/ 一旦业界达成量子计算可能对现有加密算法体系构成威胁的共识，就有足够的时间进行硬分叉量子计算能破解比特币吗，转而采用新的能够抵抗量子计算的数字签名算法。

10/ 加密算法的本质是加解密计算的巨大不对称性。在这里，盾牌的成本比长矛的成本低几个数量级，使得用长矛进行蛮力攻击几乎是不可能的。

11/ 与攻击和破坏成本远低于防御成本的传统游戏不同，加密行业的基础是防御成本远低于进攻成本。

12/ 同样，即使未来最终出现新的长矛，开发和切换能够抵御量子计算的新盾牌的成本也会比开发新的长矛低得多。

13/ 量子计算对ecdsa算法最大的潜在威胁是通过舒尔算法将反向解密（对于256位私钥）的计算量从大约十的三十八次方减少到十到八次方或所以。但其对sha256和ripemd-160反向计算的减少相对有限，不足以改变攻防力量的平衡。

唯一理论上的攻击时间窗口是当一笔交易被广播到链上并在十分钟内被矿工确认时，如果有人有能力快速反向解密广播的公钥以获得私钥，然后支付更高的交易费被双花到你自己的地址。但在技术能力发展到那个程度之前，社区应该已经硬分叉并迁移到新的加密数字签名系统。

从理论上讲，量子计算破解比特币需要：首先，至少有1500量子比特的算力（谷歌2019年的论文只有54量子比特的算力）。第二，为了抵抗外界噪声和辐射干扰引起的量子退相干现象，实际算力需要乘以一千，也就是150万个量子比特的算力。目前，它仍然是一个非常遥远的威胁。

现在媒体上有很多关于量子计算的新闻。首先，通用量子计算（可以攻击加密算法）和其他特殊应用的量子计算没有区别。第二，没有报告实际的错误率。要纠正错误，计算能力必须提高一千倍。第三，这必须在极其封闭和近乎绝对零的环境中进行。目前，在 2030 年之前不太可能有效攻击当前的 256 位 ecdsa 算法。

[？】

34.广泛性自闭症

自言自语、自爱、自以为是，无法快速理解外界其他人的思维模式和行为动机，本质上是自闭症谱系的一种表现形式。

每个人都不可避免地具有一定程度的以自我为中心的自闭症特征。毕竟，正确认识外界是需要能量的。关键是，在遇到一些重大问题时，能否对外界错综复杂的信号具有一定的敏感度和识别能力，并能有效地调整和纠错，以适应环境的变化。

“过度拘泥于常规、仪式化的行为，极度抗拒改变，兴趣非常有限和固定，对利益的极端关注”

缺乏早期全面通识教育的人，似乎更容易陷入广义上的“自闭症”陷阱。

【了解他人的思维模式和行为动机需要兼容对方的思维框架】

35.复杂系统的相变

每天肉眼可见的指数增长的一个典型例子是在煮牛奶、燕麦片或面条时，水位开始很长时间没有上升，然后开始慢慢冒泡，然后泡泡突然堆积起来。它会在三秒钟内突然“爆裂”。如果不迅速关火，炉子就会被溢出来的食物弄得一团糟。

指数增长的本质来源是沸腾前的长时间加热。第二个来源是煮沸后产生许多高粘度不易破裂的气泡，并迅速堆积叠加。这两种机制都必须存在才能实现指数增长。

很多看似聪明的人在一些重要的事情上做出的误判，其实是因为将久经考验的线性逻辑不断应用到新的场景中，没有任何纠错的余地。

许多事物在不同时期看似矛盾的外在特征，实际上是相变前处于平衡状态的线性逻辑与相变后远离平衡状态的非线性逻辑之间的巨大反差。